Google DeepMind ने AI वर्चुअल गेमिंग पार्टनर SIMA लॉन्च किया: विवरण देखें
नई दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एआई, हाल के दिनों में शहर में चर्चा का विषय रहा है। तकनीकी क्षेत्रों के प्रमुख खिलाड़ी दिन-ब-दिन अपनी एआई क्षमताओं को बढ़ा रहे हैं। इसी क्रम में, Google गेमिंग की दुनिया में एक नया खिलाड़ी लेकर आया है। इनोवेशन को SIMA नाम से जाना जाता है।
Google DeepMind ने गेमिंग परिदृश्य में क्रांति लाने के लिए तैयार AI एजेंट SIMA को पेश किया है। (यह भी पढ़ें: पर्यावरण अनुकूल योजनाओं में निवेश करना चाहते हैं? एसबीआई बनाम बीओबी ग्रीन रुपया टर्म डिपॉजिट की विस्तृत तुलना देखें)
SIMA, जो स्केलेबल, इंस्ट्रक्शनल, मल्टीवर्ल्ड एजेंट के लिए खड़ा है, एआई क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो विविध वातावरणों से गेमिंग कौशल सीखने और अनुकूलित करने की क्षमता का दावा करता है। (यह भी पढ़ें: आईबीएम विपणन और संचार प्रभागों में छंटनी की घोषणा करेगा: रिपोर्ट)
प्राकृतिक भाषा और छवि पहचान
Google के हालिया ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, SIMA प्राकृतिक भाषा निर्देश और छवि पहचान के माध्यम से गेमिंग कौशल को अवशोषित करने की उल्लेखनीय क्षमता से लैस है।
इसका मतलब यह है कि यह मौखिक आदेशों और दृश्य संकेतों के आधार पर कार्यों को समझ और निष्पादित कर सकता है। पारंपरिक गेमिंग बॉट्स के विपरीत, SIMA मानव-जैसे गेमप्ले की नकल करता है, निर्देशों का जवाब देता है और चपलता और सटीकता के साथ गेम परिदृश्यों के माध्यम से पैंतरेबाज़ी करता है।
600 से अधिक गेमिंग कौशल
वर्तमान में, SIMA ने 600 से अधिक मौलिक गेमिंग कौशल में महारत हासिल कर ली है, जिसमें नेविगेशन, ऑब्जेक्ट इंटरैक्शन और यहां तक कि वाहन संचालन जैसे कार्य शामिल हैं।
हालाँकि खेलों में उच्च स्कोर प्राप्त करना इसका प्राथमिक लक्ष्य नहीं है, विभिन्न प्रकार के गेमिंग वातावरणों में सीखने और अनुकूलन करने की SIMA की क्षमता विभिन्न परिदृश्यों में उपयोगकर्ताओं की सहायता करने में सक्षम अत्यधिक सक्षम AI एजेंटों के विकास के लिए बहुत बड़ा वादा रखती है।
गेम स्टूडियो के साथ साझेदारी
SIMA की क्षमताओं को और बढ़ाने के लिए, Google ने आठ प्रमुख गेम स्टूडियो के साथ साझेदारी की है। ये साझेदारियाँ SIMA को गेमिंग अनुभवों की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुँच प्रदान करती हैं, जिससे उसे विभिन्न गेमिंग सेटअपों से सीखने की अनुमति मिलती है।
SIMA को पहले ही नौ अलग-अलग खेलों में परीक्षण के लिए रखा गया है, जिसमें नो मैन्स स्काई और टियरडाउन जैसे लोकप्रिय शीर्षक शामिल हैं। प्रत्येक गेम सीखने के अवसर के रूप में कार्य करता है, जो SIMA को संसाधन प्रबंधन और नेविगेशन जैसे आवश्यक कौशल हासिल करने में सक्षम बनाता है।
