19% करदाता सरकारी कर्मचारी, पेंशनभोगी हैं: वित्त मंत्री – टाइम्स ऑफ इंडिया
NEW DELHI: अगर आबादी का एक वर्ग ऐसा है जो संख्या में उच्च वृद्धि देख रहा है आयकर रिटर्न दायर, यह है सरकारी कर्मचारी और पेंशनरों.
कनिष्ठ वित्त मंत्री पंकज चौधरी द्वारा सोमवार को लोकसभा में साझा किए गए आंकड़ों से पता चलता है कि रिटर्न दाखिल करने वाला लगभग हर पांचवां व्यक्ति इस समूह से था।
6.8 करोड़ से अधिक में से व्यक्तिगत आईटी रिटर्न 2020-21 में दायर, लगभग 1.3 करोड़ इस खंड से आए, जो कि केवल 19% के हिस्से के रूप में अनुवादित है। 2018-19 में यह 20% के उच्चतम स्तर पर पहुंच गया था (देखें ग्राफिक)। 2012-13 में इस सेगमेंट की हिस्सेदारी करीब 10 फीसदी थी।
आंकड़े बताते हैं कि 2013-14 के बाद से दाखिल किए गए रिटर्न की संख्या से मापा गया समग्र कर आधार 2.4 गुना बढ़ गया है, जबकि सरकारी कर्मचारियों और पेंशनभोगियों द्वारा दाखिल रिटर्न की संख्या 4.5 गुना बढ़ गई है। समय-समय पर कर सीमा को बढ़ाने का केंद्र का निर्णय समग्र आधार के विकास को धीमा कर सकता है, जो हमेशा सरकारी कर्मचारियों या पेंशनभोगियों को लाभान्वित नहीं कर सकता है जिनके पूरे वेतन और महंगाई भत्ते या राहत पर कर लगाया जाता है। इसके विपरीत, निजी क्षेत्र के वेतन को अक्सर इस तरह से संरचित किया जाता है कि कंपनी के लिए उच्च लागत के बावजूद कर भार कम होता है।
जबकि सरकार ने कहा कि निजी करदाताओं के लिए डेटा अलग से नहीं रखा जाता है, संख्याएं इस धारणा को मजबूत करेंगी कि स्रोत पर कर कटौती के लिए धन्यवाद (टीडीएस), अधिकारी गैर-वेतनभोगियों के बीच बड़े पैमाने पर अंडर-रिपोर्टिंग के साथ राजस्व उत्पन्न करने के लिए बड़े पैमाने पर वेतनभोगी वर्ग पर निर्भर हैं।
अपनी ओर से द केन्द्रीय प्रत्यक्ष कर बोर्ड ने कई वर्षों में कर आधार का विस्तार करने के लिए उठाए गए कई कदमों को सूचीबद्ध किया है, जिसमें बड़ी मछलियों को पकड़ने के लिए उच्च मूल्य वाले लेनदेन पर ध्यान देना शामिल है। हालाँकि, इसने कभी भी यह डेटा जारी नहीं किया है कि कितने व्यक्तियों ने उच्च आय की सूचना दी है या अपनी रिपोर्ट की गई आय में अनियमितताओं के बाद रिटर्न दाखिल किया है।
सोमवार को, सरकार ने संसद को यह भी बताया कि वह कर प्रशासन में डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को “अधिक प्रभावी, आधिकारिक विवेक से मुक्त, व्यापार और करदाताओं के अनुकूल बनाने के लिए” तैनात कर रही थी।
इसने अप्रत्यक्ष करों में प्रोजेक्ट ADVAIT या उन्नत विश्लेषिकी की ओर इशारा किया जो अधिकारियों को उनके दिन-प्रतिदिन के कार्यों में सहायता करता है, कर चोरी का पता लगाने के लिए रिपोर्टिंग और कर अनुपालन सुनिश्चित करने से लेकर।
आईटी विभाग भी आगे की जांच के लिए चोरी के उच्च जोखिम और आय वृद्धि की उच्च संभावना वाले मामलों की पहचान करने के लिए इसी तरह के उपकरणों का उपयोग कर रहा है। इसके अलावा, यह विशिष्ट करदाताओं को उनके रिटर्न और लेन-देन में बेमेल के बारे में संकेत देता है, जिससे वे अपने रिटर्न को संशोधित कर सकते हैं।
कनिष्ठ वित्त मंत्री पंकज चौधरी द्वारा सोमवार को लोकसभा में साझा किए गए आंकड़ों से पता चलता है कि रिटर्न दाखिल करने वाला लगभग हर पांचवां व्यक्ति इस समूह से था।
6.8 करोड़ से अधिक में से व्यक्तिगत आईटी रिटर्न 2020-21 में दायर, लगभग 1.3 करोड़ इस खंड से आए, जो कि केवल 19% के हिस्से के रूप में अनुवादित है। 2018-19 में यह 20% के उच्चतम स्तर पर पहुंच गया था (देखें ग्राफिक)। 2012-13 में इस सेगमेंट की हिस्सेदारी करीब 10 फीसदी थी।
आंकड़े बताते हैं कि 2013-14 के बाद से दाखिल किए गए रिटर्न की संख्या से मापा गया समग्र कर आधार 2.4 गुना बढ़ गया है, जबकि सरकारी कर्मचारियों और पेंशनभोगियों द्वारा दाखिल रिटर्न की संख्या 4.5 गुना बढ़ गई है। समय-समय पर कर सीमा को बढ़ाने का केंद्र का निर्णय समग्र आधार के विकास को धीमा कर सकता है, जो हमेशा सरकारी कर्मचारियों या पेंशनभोगियों को लाभान्वित नहीं कर सकता है जिनके पूरे वेतन और महंगाई भत्ते या राहत पर कर लगाया जाता है। इसके विपरीत, निजी क्षेत्र के वेतन को अक्सर इस तरह से संरचित किया जाता है कि कंपनी के लिए उच्च लागत के बावजूद कर भार कम होता है।
जबकि सरकार ने कहा कि निजी करदाताओं के लिए डेटा अलग से नहीं रखा जाता है, संख्याएं इस धारणा को मजबूत करेंगी कि स्रोत पर कर कटौती के लिए धन्यवाद (टीडीएस), अधिकारी गैर-वेतनभोगियों के बीच बड़े पैमाने पर अंडर-रिपोर्टिंग के साथ राजस्व उत्पन्न करने के लिए बड़े पैमाने पर वेतनभोगी वर्ग पर निर्भर हैं।
अपनी ओर से द केन्द्रीय प्रत्यक्ष कर बोर्ड ने कई वर्षों में कर आधार का विस्तार करने के लिए उठाए गए कई कदमों को सूचीबद्ध किया है, जिसमें बड़ी मछलियों को पकड़ने के लिए उच्च मूल्य वाले लेनदेन पर ध्यान देना शामिल है। हालाँकि, इसने कभी भी यह डेटा जारी नहीं किया है कि कितने व्यक्तियों ने उच्च आय की सूचना दी है या अपनी रिपोर्ट की गई आय में अनियमितताओं के बाद रिटर्न दाखिल किया है।
सोमवार को, सरकार ने संसद को यह भी बताया कि वह कर प्रशासन में डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को “अधिक प्रभावी, आधिकारिक विवेक से मुक्त, व्यापार और करदाताओं के अनुकूल बनाने के लिए” तैनात कर रही थी।
इसने अप्रत्यक्ष करों में प्रोजेक्ट ADVAIT या उन्नत विश्लेषिकी की ओर इशारा किया जो अधिकारियों को उनके दिन-प्रतिदिन के कार्यों में सहायता करता है, कर चोरी का पता लगाने के लिए रिपोर्टिंग और कर अनुपालन सुनिश्चित करने से लेकर।
आईटी विभाग भी आगे की जांच के लिए चोरी के उच्च जोखिम और आय वृद्धि की उच्च संभावना वाले मामलों की पहचान करने के लिए इसी तरह के उपकरणों का उपयोग कर रहा है। इसके अलावा, यह विशिष्ट करदाताओं को उनके रिटर्न और लेन-देन में बेमेल के बारे में संकेत देता है, जिससे वे अपने रिटर्न को संशोधित कर सकते हैं।
