हमारे ग्रह पर समझ बढ़ाने के लिए नासा-माइक्रोसॉफ्ट का न्यू अर्थ कोपायलट




नई दिल्ली:

अमेरिकी अंतरिक्ष एजेंसी नासा ने एक आसान पहुंच वाला और उपयोगकर्ता के अनुकूल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित चैटबॉट विकसित करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी की है जो लोगों को पृथ्वी के बारे में वैज्ञानिक डेटा को डिकोड करने में मदद कर सकता है।

नया अर्थ कोपायलट जंगल की आग की निगरानी से लेकर जलवायु परिवर्तन पर नज़र रखने तक – लोगों के पृथ्वी के डेटा के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलने तक “सादी भाषा के प्रश्नों के माध्यम से” लोगों का जवाब दे सकता है।

NASA IMPACT ने डेटा तक पहुंच को आसान बनाने और अपने पृथ्वी विज्ञान डेटा के साथ बातचीत करने के लिए उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को प्रोत्साहित करने के लिए Microsoft से Earth Copilot के साथ काम किया।

एआई मॉडल माइक्रोसॉफ्ट के एज़्योर क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाता है और उन्नत एआई क्षमताओं के साथ आता है जो यह बदल देगा कि लोग नासा के जटिल भू-स्थानिक डेटा को कैसे खोज, खोज और विश्लेषण कर सकते हैं, जो अब तक केवल सीमित संख्या में शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों के लिए ही पहुंच योग्य है।

“नासा के भू-स्थानिक डेटा के भंडार में जलवायु और वायु गुणवत्ता से लेकर शहरी नियोजन और आपदा प्रतिक्रिया तक हर चीज पर महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि शामिल है – लेकिन इसके पैमाने और जटिलता के कारण इसका विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है। अर्थ कोपायलट के साथ, वे किसी के लिए भी उस डेटा तक पहुंच को पहले से कहीं अधिक आसान बना रहे हैं, ”माइक्रोसॉफ्ट के अध्यक्ष और सीईओ सत्या नडेला ने एक्स पर एक पोस्ट में कहा।

अर्थ कोपायलट अंतरिक्ष-जनित डेटा तक पहुंच को भी लोकतांत्रिक बनाता है, जिससे शोधकर्ताओं से लेकर जलवायु वैज्ञानिकों से लेकर शिक्षकों से लेकर नीति निर्माताओं तक – नासा के विज्ञान डेटा के साथ जुड़ने में सक्षम होता है।

शोधकर्ता अब डेटा पुनर्प्राप्ति पर कम समय और विश्लेषण और खोज पर अधिक समय व्यतीत कर सकते हैं। यह जलवायु वैज्ञानिकों को रुझानों का अध्ययन करने के लिए ऐतिहासिक डेटा तक तुरंत पहुंचने में मदद कर सकता है, जबकि कृषि विशेषज्ञ फसल प्रबंधन में सुधार के लिए मिट्टी की नमी के स्तर में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

शिक्षक और शिक्षक छात्रों को पृथ्वी विज्ञान में संलग्न करने के लिए वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का उपयोग कर सकते हैं, और नीति निर्माता जलवायु परिवर्तन, शहरी विकास और आपदा तैयारियों जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों पर सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा का लाभ उठा सकते हैं।

नासा के पूर्व इंजीनियर और माइक्रोसॉफ्ट के वर्तमान एज़्योर विशेषज्ञ जुआन कार्लोस लोपेज़ ने कहा, “हमने जटिल प्रश्नों और बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए सिस्टम को डिज़ाइन किया है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उपयोगकर्ता तकनीकी जटिलताओं में फंसे बिना अपनी आवश्यक जानकारी तुरंत पा सकें।”

–आईएएनएस

आरवीटी/

(यह कहानी एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फीड से ऑटो-जेनरेट की गई है।)




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