भारत में लगभग 5 में से 2 वेब उपयोगकर्ताओं को पिछले साल साइबर हमले का सामना करना पड़ा: रिपोर्ट
नई दिल्ली: गुरुवार को सामने आई एक नई रिपोर्ट के अनुसार, भारत में लगभग पांच में से दो (33 प्रतिशत) वेब उपयोगकर्ताओं को 2023 में इंटरनेट-जनित साइबर हमले का सामना करना पड़ा। वैश्विक साइबर सुरक्षा कंपनी कैस्परस्की के अनुसार, देश में कुल 62,574,546 इंटरनेट-जनित साइबर खतरों का पता लगाया गया और उन्हें ब्लॉक किया गया।
“जैसा कि दुनिया एआई और अन्य अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकियों की ओर बढ़ रही है, हम उम्मीद करते हैं कि धोखाधड़ी और घोटाले के परिदृश्य और अधिक जटिल हो जाएंगे और उनका पता लगाना चुनौतीपूर्ण हो जाएगा। इस प्रकार, हम भारतीय उपयोगकर्ताओं से इन वेब हमलों से खुद को बचाने के लिए अपने उपकरणों पर सुरक्षा समाधान स्थापित करने का आग्रह करते हैं। , “कैस्परस्की में दक्षिण एशिया के महाप्रबंधक जयदीप सिंह ने कहा। (यह भी पढ़ें: क्या आप जानते हैं भारत का सबसे युवा अरबपति सिर्फ 27 साल का है? उसके बारे में सब कुछ जानें)
रिपोर्ट से यह भी पता चला कि ब्राउज़र और सोशल इंजीनियरिंग के माध्यम से साइबर हमले वेब संक्रमण के सबसे प्रचलित तरीके हैं। साइबर अपराधी अक्सर उपयोगकर्ता सिस्टम में घुसपैठ करने के लिए ब्राउज़र और उनके प्लगइन्स में कमजोरियों का फायदा उठाते हैं। (यह भी पढ़ें: आरबीआई ने पेटीएम पेमेंट्स बैंक के खिलाफ कार्रवाई क्यों की? देखें गवर्नर शक्तिकांत दास क्या कहते हैं)
उपयोगकर्ताओं पर आमतौर पर तब हमला किया जाता है जब वे किसी संक्रमित वेबसाइट पर जाते हैं। शोधकर्ताओं ने बताया कि यह उपयोगकर्ता की जागरूकता या कार्रवाई के बिना होता है, और इसके परिणामस्वरूप हानिकारक फ़ाइल-रहित मैलवेयर डाउनलोड हो सकता है।
भारत और दुनिया भर में एक और लोकप्रिय वेब खतरा उपयोगकर्ताओं को धोखा देने के लिए 'सोशल इंजीनियरिंग' है। सोशल इंजीनियरिंग में, उपयोगकर्ता को एक दुर्भावनापूर्ण फ़ाइल डाउनलोड करने और अपराधी को सिस्टम का नियंत्रण देने के लिए साइबर अपराधी द्वारा हेरफेर किया जाता है।
साइबर अपराधी अक्सर अपने पीड़ितों को यह सोचकर धोखा देते हैं कि वे एक वैध एप्लिकेशन या प्रोग्राम डाउनलोड कर रहे हैं, और फिर एक बार जब उपयोगकर्ता प्रोग्राम डाउनलोड कर लेता है, तो वे पीड़ित के डिवाइस को नियंत्रित करते हैं और दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए इसका उपयोग करते हैं।
सिंह ने कहा, “चूंकि आजकल कई खतरे वाले अभिनेता स्थैतिक विश्लेषण और अनुकरण को बायपास करने के लिए दुर्भावनापूर्ण कोड छिपाते हैं, इसलिए इस प्रकार के खतरे से लड़ने के लिए सक्रिय मशीन भाषा-आधारित तरीकों और व्यवहार विश्लेषण जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग किया जाता है।”
