बायोमेट्रिक्स को अविश्वसनीय बनाने के लिए डीपफेक | इंडिया बिजनेस न्यूज़ – टाइम्स ऑफ़ इंडिया
बेंगलुरु: 2026 तक एआई-जनरेटेड का इस्तेमाल कर हमले होंगे चेहरे के बायोमेट्रिक्स पर डीपफेक इसका मतलब यह होगा कि 30% उद्यम अब इस पर विचार नहीं करेंगे पहचान सत्यापन और प्रमाणीकरण होने वाले समाधान भरोसेमंद अनुसंधान सलाहकार फर्म गार्टनर के अनुसार, अलगाव में।
“पिछले दशक में, एआई के क्षेत्र में कई परिवर्तन बिंदु आए हैं जो सिंथेटिक छवियों के निर्माण की अनुमति देते हैं। वास्तविक लोगों के चेहरों की कृत्रिम रूप से तैयार की गई ये छवियां, जिन्हें डीपफेक के रूप में जाना जाता है, का उपयोग किया जा सकता है दुर्भावनापूर्ण अभिनेता गार्टनर के वीपी (विश्लेषक) आकिफ खान ने कहा, बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण को कमजोर करने या इसे अक्षम बनाने के लिए। “परिणामस्वरूप, संगठन पहचान सत्यापन और प्रमाणीकरण समाधानों की विश्वसनीयता पर सवाल उठाना शुरू कर सकते हैं, क्योंकि वे यह बताने में सक्षम नहीं होंगे कि क्या चेहरा सत्यापित किया जा रहा व्यक्ति जीवित व्यक्ति है या डीपफेक।”
का प्रसार डीपफेक एक बड़ा ख़तरा बनकर उभरा है. चेहरे का उपयोग करके पहचान सत्यापन और प्रमाणीकरण प्रक्रियाएँ बॉयोमीट्रिक्स आज उपयोगकर्ता की जीवंतता का आकलन करने के लिए प्रेजेंटेशन अटैक डिटेक्शन (पीएडी) पर भरोसा करते हैं। बायोमेट्रिक धोखाधड़ी से निपटने के लिए PAD सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का लाभ उठाता है। “पीएडी तंत्र को परिभाषित करने और उसका आकलन करने के लिए वर्तमान मानक और परीक्षण प्रक्रियाएं डिजिटल इंजेक्शन हमलों को कवर नहीं करती हैं एआई-जनित डीपफेक जो आज बनाए जा सकते हैं,'' खान ने कहा।
गार्टनर के शोध में कहा गया है कि प्रस्तुति हमले सबसे आम हमले वेक्टर हैं, लेकिन 2023 में इंजेक्शन हमलों में 200% की वृद्धि हुई है। ऐसे हमलों को रोकने के लिए पीएडी, इंजेक्शन हमले का पता लगाने (आईएडी) और छवि निरीक्षण के संयोजन की आवश्यकता होगी।
फेस बायोमेट्रिक्स से परे एआई-जनित डीपफेक के खिलाफ खुद को बचाने में संगठनों की सहायता करने के लिए, मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारियों और जोखिम प्रबंधन नेताओं को ऐसे विक्रेताओं को चुनना होगा जो प्रदर्शित कर सकें कि उनके पास क्षमताएं हैं और एक योजना है जो वर्तमान मानकों से परे है और जो इनकी निगरानी, वर्गीकरण और मात्रा निर्धारित कर रहे हैं। नए प्रकार के हमले.
“पिछले दशक में, एआई के क्षेत्र में कई परिवर्तन बिंदु आए हैं जो सिंथेटिक छवियों के निर्माण की अनुमति देते हैं। वास्तविक लोगों के चेहरों की कृत्रिम रूप से तैयार की गई ये छवियां, जिन्हें डीपफेक के रूप में जाना जाता है, का उपयोग किया जा सकता है दुर्भावनापूर्ण अभिनेता गार्टनर के वीपी (विश्लेषक) आकिफ खान ने कहा, बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण को कमजोर करने या इसे अक्षम बनाने के लिए। “परिणामस्वरूप, संगठन पहचान सत्यापन और प्रमाणीकरण समाधानों की विश्वसनीयता पर सवाल उठाना शुरू कर सकते हैं, क्योंकि वे यह बताने में सक्षम नहीं होंगे कि क्या चेहरा सत्यापित किया जा रहा व्यक्ति जीवित व्यक्ति है या डीपफेक।”
का प्रसार डीपफेक एक बड़ा ख़तरा बनकर उभरा है. चेहरे का उपयोग करके पहचान सत्यापन और प्रमाणीकरण प्रक्रियाएँ बॉयोमीट्रिक्स आज उपयोगकर्ता की जीवंतता का आकलन करने के लिए प्रेजेंटेशन अटैक डिटेक्शन (पीएडी) पर भरोसा करते हैं। बायोमेट्रिक धोखाधड़ी से निपटने के लिए PAD सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का लाभ उठाता है। “पीएडी तंत्र को परिभाषित करने और उसका आकलन करने के लिए वर्तमान मानक और परीक्षण प्रक्रियाएं डिजिटल इंजेक्शन हमलों को कवर नहीं करती हैं एआई-जनित डीपफेक जो आज बनाए जा सकते हैं,'' खान ने कहा।
गार्टनर के शोध में कहा गया है कि प्रस्तुति हमले सबसे आम हमले वेक्टर हैं, लेकिन 2023 में इंजेक्शन हमलों में 200% की वृद्धि हुई है। ऐसे हमलों को रोकने के लिए पीएडी, इंजेक्शन हमले का पता लगाने (आईएडी) और छवि निरीक्षण के संयोजन की आवश्यकता होगी।
फेस बायोमेट्रिक्स से परे एआई-जनित डीपफेक के खिलाफ खुद को बचाने में संगठनों की सहायता करने के लिए, मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारियों और जोखिम प्रबंधन नेताओं को ऐसे विक्रेताओं को चुनना होगा जो प्रदर्शित कर सकें कि उनके पास क्षमताएं हैं और एक योजना है जो वर्तमान मानकों से परे है और जो इनकी निगरानी, वर्गीकरण और मात्रा निर्धारित कर रहे हैं। नए प्रकार के हमले.
