फेसबुक के मालिक मेटा ने छंटनी का अंतिम दौर शुरू किया


नयी दिल्ली: मामले से परिचित एक सूत्र के अनुसार, मेटा प्लेटफॉर्म्स इंक ने बुधवार को छंटनी के तीन-भाग के अंतिम बैच को शुरू करना शुरू कर दिया, मार्च में 10,000 भूमिकाओं को खत्म करने की योजना के हिस्से के रूप में।

मार्च में मेटा 11,000 से अधिक कर्मचारियों को गिरावट में दरवाजा दिखाने के बाद बड़े पैमाने पर छंटनी के दूसरे दौर की घोषणा करने वाली पहली बड़ी टेक कंपनी बन गई। कटौती ने कंपनी के कर्मचारियों की संख्या को नीचे ला दिया जहां यह 2021 के मध्य तक खड़ा था, 2020 के बाद से अपने कार्यबल को दोगुना करने वाली भर्ती की होड़ के बाद। (यह भी पढ़ें: 8 संकेत कि वह आप पर क्रश है: चेक करें)

कुछ कर्मचारियों ने बुधवार को लिंक्डइन जैसे प्लेटफार्मों पर यह घोषणा करने के लिए ले लिया कि उन्हें विज्ञापन बिक्री, विपणन और साझेदारी टीमों में गहराई से कटौती करने की उम्मीद थी। (यह भी पढ़ें: अब तक के 9 सबसे लोकप्रिय मोबाइल फोन)

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मेटा के मुख्य कार्यकारी अधिकारी मार्क जुकरबर्ग ने मार्च में कहा था कि कंपनी के दूसरे दौर में छंटनी का बड़ा हिस्सा कई महीनों में तीन “क्षणों” में होगा, जो मोटे तौर पर मई में खत्म होगा। उन्होंने कहा कि इसके बाद कुछ छोटे दौर जारी रह सकते हैं।

कुल मिलाकर कटौती ने गैर-इंजीनियरिंग भूमिकाओं को सबसे अधिक प्रभावित किया, मेटा में कोड लिखने वालों की प्रधानता को मजबूत किया। ज़करबर्ग ने मार्च में व्यावसायिक टीमों को “पर्याप्त रूप से” पुनर्गठित करने और “इंजीनियरों के अन्य भूमिकाओं के लिए अधिक इष्टतम अनुपात” पर लौटने का संकल्प लिया।

बाद में एक कंपनी टाउन हॉल में बात करने वाले अधिकारियों के अनुसार, विशेष रूप से प्रौद्योगिकी टीमों के लिए लक्षित कटौती के बीच, कंपनी ने सामग्री डिजाइन और उपयोगकर्ता अनुभव अनुसंधान जैसी गैर-इंजीनियरिंग भूमिकाओं को सबसे गंभीर रूप से समाप्त कर दिया।

मार्च में टीमों की भर्ती के लिए एक छोटी सी हिट के बाद, लगभग 4,000 कर्मचारियों ने अप्रैल की छंटनी में अपनी नौकरी खो दी, ज़करबर्ग ने टाउन हॉल के दौरान कहा। उच्च मुद्रास्फीति और महामारी ई-कॉमर्स बूम से एक डिजिटल विज्ञापन पुलबैक के बीच मेटा की छंटनी राजस्व वृद्धि के महीनों के बाद हुई।

कंपनी अपनी मेटावर्स-ओरिएंटेड रियलिटी लैब्स यूनिट में भी अरबों डॉलर डाल रही है, जिसे 2022 में 13.7 बिलियन डॉलर का नुकसान हुआ है, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्य का समर्थन करने के लिए अपने बुनियादी ढांचे को आकार देने की परियोजना है।





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