प्यासा एआई: माइक्रोसॉफ्ट ने चैटजीपीटी, बार्ड को विकसित करने के लिए अमेरिकी शहर की जल आपूर्ति को बड़े पैमाने पर बाधित कर दिया, जिससे संकट पैदा हो गया

चैटजीपीटी, बार्ड जैसे जेनरेटिव एआई बहुत अधिक पानी की खपत करते हैं, इतना अधिक कि माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई ने अमेरिकी राज्य आयोवा में पीने योग्य पानी का संकट पैदा कर दिया है। उदाहरण के लिए, ChatGPT, इसे मिलने वाले प्रत्येक 5 संकेतों के लिए लगभग आधा लीटर पानी का उपयोग करता है

चैटजीपीटी और बार्ड जैसे अभूतपूर्व एआई नवाचारों की खोज में, मानवता और पर्यावरण को जो कीमत चुकानी पड़ती है वह कभी-कभी आश्चर्यजनक रूप से भारी हो सकती है।

यह एक सुस्थापित तथ्य है कि AI में पानी और बिजली की बहुत अधिक लागत होती है। हालाँकि, इससे भी अधिक चौंकाने वाली बात यह है कि एआई उपकरण विकसित करने में कितना पानी लगता है।

एक नई रिपोर्ट सामने आई है जिसमें कहा गया है कि ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट ने अपने सुपर कंप्यूटर को ठंडा करने के लिए आयोवा के रैकून और डेस मोइनेस नदी के जलक्षेत्रों से भारी मात्रा में पानी मांगा और उसका उपभोग किया, जो उनके जीपीटी एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक था।

Microsoft, OpenAI और Google सहित अग्रणी तकनीकी दिग्गज जनरेटिव AI उन्माद का लाभ उठाने के लिए दौड़ रहे हैं। फिर भी, वे अक्सर अपने एआई प्रयासों के सटीक पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में चुप्पी साधे रहते हैं, जिसमें महंगे अर्धचालकों से लेकर पानी और बिजली के उपयोग में पर्याप्त वृद्धि तक सब कुछ शामिल है।

आयोवा के डेस मोइनेस और रेकून सूख गये
बहुत कम लोग जानते हैं कि सेंट्रल आयोवा ने ओपनएआई के सबसे उन्नत बड़े भाषा मॉडल, जीपीटी -4 के निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जब तक कि एक उच्च रैंकिंग वाले माइक्रोसॉफ्ट कार्यकारी ने खुलासा नहीं किया कि यह “वस्तुतः डेस मोइनेस के पश्चिम में कॉर्नफील्ड्स के बगल में बनाया गया था।”

एक बड़े भाषा मॉडल के निर्माण में गहन कंप्यूटिंग शामिल होती है जो बिजली की प्रचुर इकाइयों की खपत करती है और काफी गर्मी उत्पन्न करती है। इष्टतम ऑपरेटिंग तापमान बनाए रखने के लिए, डेटा सेंटर अक्सर पानी पर निर्भर रहते हैं, जो अक्सर उनके गोदाम के आकार की सुविधाओं के पास बाहरी कूलिंग टावरों से जुड़ा होता है।

माइक्रोसॉफ्ट की नवीनतम पर्यावरण रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी की वैश्विक जल खपत 2021 से 2022 तक 34 प्रतिशत बढ़ गई, जो लगभग 1.7 बिलियन गैलन तक पहुंच गई, जो 2,500 से अधिक ओलंपिक आकार के स्विमिंग पूल के बराबर है।

इस बढ़ोतरी का श्रेय काफी हद तक कंपनी के एआई अनुसंधान को दिया जाता है, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई में इसके महत्वपूर्ण निवेश और ओपनएआई के साथ सहयोग को।

आगामी पेपर में, कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, रिवरसाइड के शोधकर्ताओं का अनुमान है कि चैटजीपीटी लगभग 500 मिलीलीटर पानी की खपत करता है, हर बार जब कोई उपयोगकर्ता इसे 5 से 50 संकेतों की श्रृंखला के साथ जोड़ता है।

जेनेरिक एआई उत्पादों के पर्यावरणीय प्रभाव की गणना में शामिल एक शोधकर्ता शाओलेई रेन कहते हैं, “ज्यादातर लोग चैटजीपीटी के अंतर्निहित संसाधन उपयोग के बारे में नहीं जानते हैं।”

गूगल ने भी इसी अवधि के दौरान पानी की खपत में 20 प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की है, जिसका मुख्य कारण उसके एआई उद्यम हैं। पानी के उपयोग में यह वृद्धि असमान रूप से वितरित की गई थी, ओरेगॉन, लास वेगास और आयोवा में ध्यान देने योग्य स्पाइक्स के साथ, जहां Google ने अपने काउंसिल ब्लफ़्स डेटा केंद्रों के लिए अन्य जगहों की तुलना में अधिक पीने योग्य पानी खींचा।

दक्षता, अधिक कंप्यूटिंग शक्ति नहीं
एसोसिएटेड प्रेस के सवालों के जवाब में, माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि वह प्रशिक्षण और अनुप्रयोग दोनों में बड़ी प्रणालियों की दक्षता बढ़ाने पर काम करते हुए एआई की ऊर्जा और कार्बन पदचिह्न को मापने के लिए अनुसंधान में निवेश कर रहा है। कंपनी ने 2030 तक कार्बन-नकारात्मक, जल-सकारात्मक और शून्य अपशिष्ट होने का प्रयास करते हुए स्थिरता के प्रति अपनी प्रतिबद्धता पर जोर दिया।

ओपनएआई ने जिम्मेदार कंप्यूटिंग प्रथाओं और बड़े एआई मॉडल के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के प्रयासों के प्रति अपने समर्पण पर जोर देते हुए इन भावनाओं को दोहराया।

2019 में OpenAI में Microsoft के शुरुआती $1 बिलियन के निवेश ने उनकी साझेदारी की नींव रखी, AI मॉडल को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल मांसपेशियों की आपूर्ति की।

इस सहयोग को पूरा करने के लिए, दोनों कंपनियों ने वेस्ट डेस मोइनेस, आयोवा का रुख किया, जहां माइक्रोसॉफ्ट अपनी क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं का समर्थन करने के लिए एक दशक से अधिक समय से डेटा सेंटर स्थापित कर रहा है। उस समय शहर के मेयर ने कहा कि सार्वजनिक बुनियादी ढांचे में नगर पालिका के निवेश और महत्वपूर्ण कर योगदान से माइक्रोसॉफ्ट आकर्षित हुआ था।

वेस्ट डेस मोइनेस एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक कुशल वातावरण प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से एरिजोना में माइक्रोसॉफ्ट के जल-गहन डेटा केंद्रों की तुलना में। आयोवा की जलवायु साल भर सुपरकंप्यूटर को ठंडा करने के लिए बाहरी हवा के उपयोग की अनुमति देती है। केवल जब तापमान 29.3 डिग्री सेल्सियस (लगभग 85 डिग्री फ़ारेनहाइट) से अधिक हो जाता है, तो सुविधा जल शीतलन का सहारा लेती है।

बिग टेक के खिलाफ स्टैंड लेना
फिर भी, पानी की आवश्यक मात्रा, विशेषकर गर्मी के महीनों के दौरान, पर्याप्त रहती है। जुलाई 2022 में, ओपनएआई के जीपीटी-4 प्रशिक्षण के पूरा होने से ठीक पहले, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने आयोवा डेटा केंद्रों में लगभग 11.5 मिलियन गैलन पानी डाला, जो जिले की कुल पानी खपत का लगभग 6 प्रतिशत था, जो शहर के निवासियों की भी सेवा करता है।

2022 में वेस्ट डेस मोइनेस वॉटर वर्क्स के एक दस्तावेज़ में कहा गया था कि माइक्रोसॉफ्ट के भविष्य के डेटा सेंटर प्रोजेक्टों पर केवल तभी विचार किया जाएगा जब वे प्रदर्शित करेंगे कि उनके पास अधिकतम पानी के उपयोग को कम करने की तकनीक है।