एनवीडिया समर्थित एआई फर्म ने ड्रग डिस्कवरी “ब्रेकथ्रू” का अनावरण किया
लंदन:
बायोटेक फर्म आयंबिक थेरेप्यूटिक्स ने मंगलवार को एक सफल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का अनावरण किया जो नई दवाओं को विकसित करने के लिए आवश्यक समय और धन को काफी कम कर सकता है।
फार्मास्युटिकल अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए बड़ी संख्या में तकनीकी स्टार्टअप एआई का उपयोग कर रहे हैं। आयंबिक, जिसने पहले टेक दिग्गज एनवीडिया से निवेश जीता है, ने अपने नए एआई ड्रग डिस्कवरी मॉडल का विवरण प्रकाशित किया है, जिसका नाम “एनचांट” है।
एन्चांट को प्री-क्लिनिकल डेटा के बड़े भंडार पर प्रशिक्षित किया गया था, जो मनुष्यों पर परीक्षण किए जाने से पहले दवाओं पर किए गए प्रयोगशाला परीक्षणों से प्राप्त किया गया था। मॉडल को यह अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कोई दी गई दवा विकास के शुरुआती चरण में कैसा प्रदर्शन करेगी।
आयंबिक द्वारा प्रकाशित एक श्वेत पत्र में, एनचांट ने भविष्यवाणी करते समय उच्च स्तर की सटीकता दिखाई कि मानव शरीर कुछ दवाओं को कितनी अच्छी तरह अवशोषित करेगा, जिसके परिणाम वास्तविक दुनिया के परिणामों से जुड़े होंगे।
कंपनी ने कहा कि उसके मॉडल ने 0.74 सटीकता भविष्यवाणी स्कोर के साथ एक नया बेंचमार्क स्थापित किया है। तुलनात्मक रूप से, पहले के मॉडलों ने केवल 0.58 तक ही उच्च स्तर हासिल किया था।
आयंबिक के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी फ्रेड मैनबी ने रॉयटर्स को बताया कि एनचांट का उपयोग करने वाले शोधकर्ता कुछ फार्मास्यूटिकल्स को विकसित करने के लिए आवश्यक निवेश को संभावित रूप से आधा कर सकते हैं, क्योंकि वे देख सकते हैं कि शुरुआती चरण में एक दवा कितनी सफल होने की संभावना है।
“किसी उत्पाद को बाज़ार में लाने की लागत अक्सर लगभग 2 बिलियन डॉलर बताई जाती है, और इसमें से बहुत कुछ कार्यक्रम की लागत के बारे में नहीं है, बल्कि विफलता दर के बारे में है। किसी उत्पाद को बाज़ार में लाने वाली दवा तक पहुंचाने की लागत इससे आती है अंतिम चरण में विफलता की उच्च संभावना है,” उन्होंने कहा।
“यदि आप नैदानिक विकास के प्रत्येक चरण में 10% सुधार करते हैं, तो आप मूल रूप से लागत आधी कर देंगे, क्योंकि यह संचयी रूप से लागू होती है।”
फ्रांसिस अर्नोल्ड, जिन्होंने 2018 में रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार जीता और आयंबिक के बोर्ड में बैठे, ने रॉयटर्स को बताया कि यह विकास दवा की खोज के लिए एआई के उपयोग में एक बड़ी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।
Google डीपमाइंड के अल्फाफोल्ड कार्यक्रम का हवाला देते हुए, जिसने हाल ही में अपने डेवलपर्स को रसायन विज्ञान नोबेल पुरस्कार जीता, अर्नोल्ड ने कहा कि एनचांट ने दवा खोज पाइपलाइन में एक अलग चुनौती को संबोधित किया।
उन्होंने कहा, “अल्फाफोल्ड 3डी संरचना की भविष्यवाणी करता है कि एक अणु प्रोटीन लक्ष्य से कैसे जुड़ता है, लेकिन संरचना पर्याप्त नहीं है।”
“एक दवा उम्मीदवार की सफलता उसके फार्माकोकाइनेटिक, प्रभावकारिता और विषाक्तता गुणों से निर्धारित होती है। एनचांट इन विशिष्ट और महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करता है।”
(शीर्षक को छोड़कर, यह कहानी एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फ़ीड से प्रकाशित हुई है।)
