आपके पीसी पर एआई: इंटेल ने स्थानीयकृत एआई प्रोसेसिंग के लिए एनपीयू के साथ कोर अल्ट्रा प्रोसेसर की नई श्रृंखला का अनावरण किया
इंटेल ने सीपीयू की अपनी अगली श्रृंखला का अनावरण किया है जो न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट या एनपीयू के साथ आती है, जो डेटा गोपनीयता को प्राथमिकता देते हुए व्यक्तिगत कंप्यूटर पर एआई क्षमताओं को सुपरचार्ज करेगी। इंटेल इसे मेटियोर लेक सीरीज़ कह रहा है
सैन जोस, कैलिफोर्निया में आयोजित इंटेल इनोवेशन 2023 इवेंट के दौरान इंटेल ने अपने बहुप्रतीक्षित इंटेल कोर अल्ट्रा प्रोसेसर, कोड-नाम मेटियोर लेक का अनावरण किया है।
यह रिलीज़ एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है क्योंकि यह इंटेल की पहली एकीकृत न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) पेश करती है, जिसे डेटा गोपनीयता को प्राथमिकता देते हुए व्यक्तिगत कंप्यूटरों पर एआई क्षमताओं को सुपरचार्ज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इंटेल ने आधिकारिक तौर पर पुष्टि की है कि कोर अल्ट्रा प्रोसेसर 14 दिसंबर को बाजार में आने के लिए तैयार हैं।
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एआई व्यक्तिगत, स्थानीयकृत हो जाता है
आगामी कोर अल्ट्रा प्रोसेसर एआई-संचालित व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के एक नए युग की शुरुआत करने के लिए तैयार हैं। इन चिप्स को कनेक्टिविटी समस्याओं के बावजूद कम-विलंबता एआई कंप्यूटिंग क्षमताओं को प्रदान करने के लिए सावधानीपूर्वक इंजीनियर किया गया है, और वे उन्नत डेटा गोपनीयता सुविधाओं से लैस हैं जो आज के डिजिटल परिदृश्य में तेजी से महत्वपूर्ण हैं।
सबसे उल्लेखनीय नवाचारों में से एक एनपीयू को सीधे सिलिकॉन में एकीकृत करना है। यह एनपीयू विशेष रूप से पूरी तरह से ताज़ा और परिवर्तनकारी पीसी अनुभव प्रदान करने के लिए तैयार किया गया है।
यह उन वर्कलोड के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है जो पहले सीपीयू पर निर्भर थे, या तो गुणवत्ता या दक्षता बढ़ाने के लिए और उन कार्यों के लिए जिन्हें कुशल क्लाइंट-साइड कंप्यूटिंग संसाधनों की कमी के कारण आमतौर पर क्लाउड पर लोड किया जाता था।
इंटेल का कोर अल्ट्रा क्लाइंट प्रोसेसर के विकास में एक महत्वपूर्ण क्षण का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका श्रेय फोवरोस पैकेजिंग तकनीक द्वारा सक्षम इसके विशिष्ट क्लाइंट चिपलेट डिज़ाइन को जाता है।
सीपीयू से आगे बढ़ें, एनपीयू यहां हैं
एनपीयू की शुरूआत के अलावा, इन प्रोसेसरों में बिजली-कुशल प्रदर्शन में महत्वपूर्ण प्रगति भी शामिल है, जिसे इंटेल 4 प्रक्रिया प्रौद्योगिकी द्वारा संभव बनाया गया है। इसके अतिरिक्त, कोर अल्ट्रा प्रोसेसर अलग-अलग स्तर के ग्राफिक्स के समान ग्राफिक्स प्रदर्शन का दावा करते हैं, ऑनबोर्ड इंटेल आर्क ग्राफिक्स के समावेश के लिए धन्यवाद।
बारीकियों में जाने के लिए, आइए स्पष्ट करें कि एनपीयू, या न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट क्या है। यह एक विशेष हार्डवेयर घटक है जिसे असाधारण दक्षता के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) कार्यों में तेजी लाने और निष्पादित करने के लिए सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया है।
जो चीज इसे केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों (सीपीयू) और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले प्रोसेसर से अलग करती है, वह इसकी उद्देश्य-निर्मित प्रकृति है, जो मैट्रिक्स गुणन और कनवल्शन सहित तंत्रिका नेटवर्क में निहित जटिल गणितीय गणनाओं को संभालने के लिए अनुकूलित है।
ये ऑपरेशन गहन शिक्षण एल्गोरिदम की रीढ़ बनते हैं, जो छवि और भाषण पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अनुशंसा प्रणाली जैसे कार्यों में अनुप्रयोग ढूंढते हैं।
एनपीयू को मास कंप्यूटिंग में अगला कदम क्या बनाता है?
क्षमता: एनपीयू एआई वर्कलोड के निष्पादन में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, अक्सर समान कार्य करते समय सीपीयू या जीपीयू की तुलना में काफी कम बिजली की खपत करते हैं। यह दक्षता स्मार्टफोन और लैपटॉप जैसे बैटरी चालित उपकरणों में विशेष रूप से अमूल्य है।
कम अव्यक्ता: एनपीयू को कम-विलंबता प्रसंस्करण के लिए सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया है, जो उन्हें स्वायत्त ड्राइविंग और रोबोटिक्स सहित वास्तविक समय और समय-संवेदनशील एआई अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है।
विशेषज्ञता: सामान्य प्रयोजन प्रोसेसर के बिल्कुल विपरीत, एनपीयू को एआई कार्यों के लिए बारीकी से ट्यून किया गया है। यह विशेषज्ञता उन्हें तंत्रिका नेटवर्क गणनाओं को संभालते समय बेहतर प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता प्रदान करने में सक्षम बनाती है।
समांतरता: एनपीयू कई प्रोसेसिंग कोर या इकाइयों से सुसज्जित हैं जो समानांतर गणनाओं को संभालने में सक्षम हैं, जो तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण और अनुमान से संबंधित कार्यों के लिए एक मूलभूत आवश्यकता है।
अनुमान त्वरण: एनपीयू को आमतौर पर एआई अनुमान के लिए नियोजित किया जाता है, जहां पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल इनपुट डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां करते हैं। वे तेज़ और अधिक प्रतिक्रियाशील एआई अनुप्रयोगों को सक्षम करते हुए, इन अनुमान कार्यों में तेजी लाते हैं।
एनपीयू स्मार्टफोन और स्मार्ट से लेकर विभिन्न प्रकार के उपकरणों में एकीकरण पाते हैं घरेलू उपकरण
